财跃星辰COO张展：2025年AI普惠破圈，C端智能体应用成金融转型关键

《科创板(kēchuàngbǎn)日报》5月24日讯（记者 陈美）“今年春节后，我在三四线城市观察到，连小企业管理者都开始用(yòng)AI工具生成合同，效率远超人工(réngōng)——这说明AI应用已突破行业边界。”

在(zài)近日举办的2025第十四届双态IT用户大会上，财跃星辰COO张展(zhāngzhǎn)如是表示。他认为，随着DeepSeek等技术的演进(yǎnjìn)，“AI+”浪潮正加速奔涌，AI普惠已从科技圈层向(xiàng)传统行业深度渗透。

对于AI技术在金融(jīnróng)行业的应用，张展表示，客户服务是核心命题，而当用户已习惯用AI处理日常事务，金融服务必须主动融入这一趋势(qūshì)。例如(lìrú)养老金融场景中，许多老年用户因APP功能复杂而使用困难，但若通过AI实现(shíxiàn)沪语等方言交互(jiāohù)，就能大幅降低使用门槛，这类技术已具备成熟可行性。

在此背景下，金融机构应抓住“AI+APP”融合机遇，以C端体验优化为切入点，将专业(zhuānyè)服务无缝(wúfèng)嵌入用户日常。

C端智能体的爆发，也驱动(qūdòng)了国产算力生态升级。在张展看来，海量(hǎiliàng)用户(yònghù)场景为大模型提供了丰富训练数据，可加速模型迭代；同时，大规模算力需求(xūqiú)将为国产芯片替代(tìdài)开辟市场空间。“以上海为例，依托政策层面对算力一体化的布局，财跃星辰自去年起基于华为昇腾平台构建(gòujiàn)算力底座，并与头部券商(quànshāng)国泰海通战略合作，构建君弘灵犀千亿参数大模型，为海量用户提供智能化线上服务，处于国内领先水平。”

但发展中，大模型的应用落地需突破“概念导向”，转向“结果驱动(qūdòng)”，即以切实解决实际问题为(wèi)核心目标。张展进一步分析表示，大模型应用必须深度(shēndù)融入业务场景，以 “客户友好(yǒuhǎo)” 为原则，通过针对性优化提升用户应用能力，最大化技术价值。

同时，在模型训练(xùnliàn)领域，挑战(tiǎozhàn)与技能需求也并存，这使得一体化(yītǐhuà)解决方案的重要性日益凸显。“金融机构在大模型应用与技能转型进程中面临诸多难题，例如技术整合复杂、人员技能断层等。若供应商能提供(tígōng)简单(jiǎndān)易用且具高性价比的一体化解决方案，将大幅提升模型应用与开发(kāifā)效率，有效降低技术落地门槛，推动金融行业大模型应用的快速发展与创新。”

针对效率的(de)提升，张展提出 “AI数字员工” 概念(gàiniàn)。即通过智能化工具缩短人员培训周期，降低(jiàngdī)人力成本。同时，由于传统分工模式导致(dǎozhì)技术架构与业务需求割裂，大模型落地的关键挑战在于业务逻辑与技术能力的深度融合，需发挥跨领域人才与专家(zhuānjiā)的协同作用，打破 “技术与业务两张皮” 的壁垒。

张展认为，理想(lǐxiǎng)的模式是算力、模型、客户需求三方深度协同(xiétóng)，从“卖算力、模型”转向“卖场景化解决方案”。

随着“AI基础设施与场景落地”的普惠生态(shēngtài)构建， 2025年(nián)将是国内AI行业“练内功、强输出(shūchū)”的关键之年。“只有当算力(dāngsuànlì)底座、模型优化、业务(yèwù)(yèwù)场景实现无缝衔接，金融机构的采购与管理逻辑将发生根本转变——不再是零散的技术采购，而是围绕具体业务目标定制解决方案。这种生态协同不仅能提升技术转化效率，更将推动AI从‘科技圈专属’走向‘产业普惠’，最终让金融服务(jīnróngfúwù)更智能、更包容。”张展最后谈到。

（科创板日报(rìbào)记者 陈美）